IA i automatització
Gestió editorial amb IA: entre l’automatització i el criteri humà
Sistema de gestió editorial amb IA creat per automatitzar la preparació,
4 min de lectura
Va començar amb un problema real
Pànxing —el projecte del qual vaig explicar el dia més dens a El dissabte més dens: editor, ingesta i un DNS que es va apagar— gestiona diversos portals de notícies locals i comarcals a Catalunya. Cada setmana rep documents de tota mena: Word, PDF, imatges amb text, cartells escanejats. Tot això s'ha de convertir en articles publicables a WordPress, escrits en català i pensats per al SEO (el treball de sortir bé als cercadors).
El procés era manual, lent i repetitiu. Copiar, enganxar, corregir, adaptar, publicar. Hora rere hora, setmana rere setmana.
La idea
Senzilla: fer servir IA (intel·ligència artificial) per automatitzar la major part del procés. Que el sistema rebés el document original, el processés i generés un article llest per publicar. És la mateixa filosofia que explico a Com treballo amb agents d'IA.
Havia de funcionar. El que no era tan evident era fins on podria arribar la IA i quines parts necessitarien supervisió humana.
El que es va construir
Una eina que divideix el treball en tres fases: preparació, edició i exportació.
En la fase de preparació, el sistema rep els documents, en treu el text, fa OCR (reconèixer text dins d'una imatge) quan cal, normalitza les imatges i ho converteix tot a Markdown (un format de text pla amb marques molt senzilles) amb un frontmatter (unes línies inicials que descriuen el document): categoria, font i altres metadades.
En la fase d'edició, la IA genera l'article final a partir del contingut preparat, seguint les pautes editorials de Pànxing. Aquí hi posa la major part de la feina.
En la fase d'exportació, l'article generat es converteix al format que necessita WordPress per publicar-lo.
Cada fase es pot revisar. El resultat d'una fase alimenta la següent i, en qualsevol moment, es pot aturar el procés per corregir-hi.
El primer problema: la IA inventa
Va aparèixer ràpid. En articles d'agenda —fires, festes, mercats, activitats culturals— la IA generava informació que no sortia de les fonts originals. Horaris que no existien, preus inventats, activitats que no apareixien enlloc.
La IA no s'ho inventava deliberadament; simplement completava la informació amb allò que li semblava lògic. Però en un article d'agenda, un horari incorrecte no és un error menor: és informació errònia publicada sota el nom del portal.
La solució: afegir un sistema de validació que compara els horaris i les dades clau de l'article generat amb les dades de la font original. Si alguna cosa no encaixa, es marca per revisar. No es publica.
El segon problema: el català
El català ha estat un repte constant. La IA genera textos correctes la majoria de vegades, però hi ha errors que no detecta automàticament: apòstrofs mal col·locats, calcs del castellà, expressions que semblen correctes però no ho són.
Per a un portal que publica en català cada dia, això és important. No es pot publicar un article amb errors ortogràfics visibles sota el nom del mitjà.
Per això, la IA genera, però una persona revisa. El sistema no està pensat per substituir l'editor, sinó per estalviar-li la part més pesada de la feina i deixar-li la qualitat final.
El tercer problema: els formats
No tot el que arriba és un document net. Hi ha cartells amb text sobre fons complicats, PDF amb taules que no s'estructuren bé i imatges amb text escrit a mà que l'OCR no reconeix bé.
L'OCR clàssic funciona amb textos senzills, però quan el material és complex o la qualitat és baixa, es queda curt. Aquí ajuda la IA visual: pot identificar text en imatges que l'OCR no pot reconèixer, però tampoc és perfecta.
La solució ha estat acceptar que no tot es pot automatitzar. Quan el material és massa complex, el sistema ho marca i una persona en fa l'extracció a mà. És un percentatge petit, però cal tenir-lo previst.
Tres nivells de fidelitat
Una de les decisions més importants: definir tres nivells de fidelitat editorial.
El nivell normal permet a la IA reinterpretar i adaptar el contingut per generar un article fluid. Va bé per a notícies o articles d'opinió.
El nivell fidel obliga la IA a quedar-se més a prop del text original. S'utilitza quan la fidelitat a la font és important, com ara entrevistes o declaracions.
El nivell estricte només permet reorganitzar i netejar el text original, sense afegir ni modificar informació. Pensat per a dades estructurades, horaris o informació factual.
Aquesta diferenciació és la que permet fer servir la IA amb confiança per a tipus de continguts diferents sense que el resultat sigui imprevisible.
El paper de l'humà
Després de tot el procés, la conclusió és clara: la IA no ho pot fer tot sola. Assumeix gran part del treball pesat, estructura informació, genera textos raonables i accelera el procés de manera significativa. Però no pot substituir el criteri editorial.
Una persona revisa que els horaris siguin correctes, que els noms propis estiguin ben escrits, que el to sigui l'adequat i que la informació reflecteixi el que realment diu la font.
La IA prepara, l'humà valida. Aquesta és la combinació que funciona.