Notas
Job Finder: comienza un proyecto nuevo
Una plataforma para buscar empleo con perfil profesional, búsquedas guardadas, IA que lee las ofertas y una sección para reclutadores. Nace en 42 Barcelona y quiero que sea mi Trascendence: una herramienta para los compañeros, los alumnos que vendrán y el equipo de 42 Barcelona.
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He comenzado un proyecto nuevo: Job Finder, una plataforma para buscar empleo pensada para que el proceso no sea una carrera de solicitudes a ciegas. El perfil profesional por un lado, las búsquedas guardadas, la búsqueda de ofertas en fuentes externas, inteligencia artificial que extrae la información relevante de cada oferta, ayuda para generar y revisar el currículo y la carta de presentación — y una sección para reclutadores, con ofertas propias y relación directa con los candidatos.
Por qué este proyecto
Hay dos motivos que explican el porqué.
El primero es una necesidad que veo de cerca: un amigo trabaja con la escuela ayudando a los estudiantes a buscar empleo — cómo hacer el currículo, cómo presentarse a las empresas, cómo definir su camino para enfocarse en lo que quieren. Todo esto ocurre cada día en 42 Barcelona, la escuela donde estudio. He visto cómo esa ayuda cambia la manera en que la gente busca empleo, y he pensado que buena parte de aquel acompañamiento podría recogerse en una herramienta.
El segundo es académico y personal al mismo tiempo: en 42 el proyecto de fin de carrera se llama Trascendence. Quería que el mío no fuera solo un trabajo para aprobar y terminar los estudios, sino una herramienta que sirviera a los compañeros que han estudiado conmigo y a los alumnos que vendrán — y que al mismo tiempo facilitara el trabajo al equipo de la escuela. Si el proyecto debe vivir años, mejor que nazca con un propósito más grande que una nota.
Cómo comienza
Empiezo al revés de lo habitual: primero la especificación y los tickets, después el código. El mapa tiene trece tickets con dependencias entre ellos — desde el acceso a la cuenta y el perfil profesional hasta las búsquedas programadas o la relación entre candidato y reclutador — y el proyecto se organiza de forma modular, por funcionalidades.
Y la primera inversión de tiempo no ha sido en código, sino en investigación: he documentado cómo funciona Apify, la plataforma de extracción de datos que usará la sección de búsqueda de ofertas — qué promete, cuánto cuesta, qué límites tiene y qué riesgos hay que tener en cuenta, especialmente con fuentes delicadas como LinkedIn. Las decisiones de producto se basarán en estos hechos, no en suposiciones. Es el mismo método que estoy siguiendo en los otros proyectos: el vocabulario primero, los hechos después, y el código cuando ya sé qué tiene que ser.
Hacia dónde continúa
A partir de ahora, el registro de desarrollo se irá publicando en esta web, entrada tras entrada, como en los otros proyectos. Los primeros pasos están claros: acceso a la cuenta, perfil profesional y primeras búsquedas guardadas. El resto, ticket a ticket.